Développez des algorithmes de décodage neural pour la neuromodulation en boucle fermée afin de restaurer la mobilité chez les patients atteints de Parkinson.
Profil recherché
Doctorat neurotechnologie
Machine Learning
Électrophysiologie
Anglais C1
Python / MATLAB
Avantages
Salaire compétitif
Environnement de pointe
Formation continue
Équipe internationale
Description complète
Mission : Le laboratoire SPARK de l'EPFL recherche un chercheur postdoctoral motivé pour développer des cadres de décodage neural de nouvelle génération. Le projet se concentre sur l'utilisation du machine learning pour prédire les changements de fonctions motrices et cognitives, en intégrant l'électrophysiologie (LFP, EEG) et les capteurs portables.
Responsabilités :
- Développer et implémenter des cadres de décodage neural pour des ensembles de données multimodaux.
- Identifier et valider des biomarqueurs neuraux cliniquement pertinents.
- Contribuer au développement de stratégies de neuromodulation adaptative en boucle fermée.
- Concevoir et mener des expériences en collaboration étroite avec les cliniciens et les patients.
- Superviser des étudiants en Master et Doctorat.
Profil recherché :
- Doctorat en neurotechnologie, ingénierie neurale, neurosciences computationnelles ou domaine connexe.
- Expertise confirmée en machine learning appliqué aux signaux électrophysiologiques (LFP, EEG).
- Maîtrise de Python (préféré) ou MATLAB et des frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
- Expérience pratique de l'électrophysiologie humaine et de la conception de paradigmes expérimentaux.
- Maîtrise de l'anglais (C1 minimum). La connaissance du français est un atout majeur.
